待验证50% 置信事实精确时间
该课程将智能体开发拆解为五个递进阶段：基础LLM调用与ReAct、规划与知识库（RAG/MCP Skills）、多智能体（子代理/A2A）、工程化能力（澄清/审批/沙箱/钩子/CLI/定时任务）、综合实战。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/26
首次发现
来源
分币不掏学AI Agent开发：从零搭建最小对话智能体
bilibili小傅哥の码场2026/10/25
涉及实体
相关事实
待验证各阶段对应的关键技能分别为：Prompt对应Prompt Engineering，Context对应RAG/向量检索，Harness对应工具集成/MCP协议，Loop对应Loop Engineering74% 相似已验证该课程被拆分为认知建立、核心技能、工程落地、求职实战四个递进式阶段72% 相似待验证一条有价值的智能体训练轨迹至少应包含六个部分：任务、推理状态、工具调用、工具输入、环境观测、最终答案72% 相似待验证课程的核心能力目标有四条：选对工具、给出清晰指令、核验结果、识别哪些任务可以被AI加速。72% 相似待验证课程按五个阶段展开：环境准备（认识命令行终端 PowerShell）、核心概念（AI 编程主流工具与模型、Token、上下文）、工具掌握（Codex 使用方式）、SKILL 构建、项目实战（从需求定义到上线部署）。71% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1097993MCP
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