待验证50% 置信事实精确时间
先前所有针对该问题的算法都需要在k或1/ε上超多项式的时间，或依赖强良态假设。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/26
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证此前，ℓ∞收缩映射不动点问题已知的最佳算法是基于单纯形法的指数时间算法，或针对特殊结构的多项式时间算法。75% 相似待验证该研究提出了首个在无强假设下、以全多项式时间学习k个任意ReLU正线性组合的算法（关于高斯分布、L2损失，样本与时间复杂度均为poly(d, k, 1/ε)）。71% 相似待验证半定规划是将决策变量约束为半正定矩阵的凸优化问题，属于多项式时间可解的凸问题，可获得全局最优解67% 相似待验证NP完全性理论建立在归约之上：若问题A可在多项式时间内转化为问题B，则解决B的算法也解决A67% 相似待验证单调算子的引入使得原本可能非凸的优化问题具备良好的数学结构，从而保证算法的计算高效性66% 相似
引用此条事实
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