待验证50% 置信事实精确时间
Google的Titans架构引入了一个独立的神经记忆模块，该模块会在推理过程中实时更新自身权重，使模型能够在推理阶段持续适应新数据而无需重新训练整个模型。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/26
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证神经记忆模块是一类在模型推理过程中可动态更新参数的子网络，通常以键值存储或可微记忆矩阵的形式实现，其权重本身会随输入流实时调整。74% 相似待验证Neuron AI 内置记忆功能，NEURA 称其基于因果关系和客体永久性，并为此重塑了架构、构建了专用数据集进行训练。72% 相似待验证编排框架在不重新训练模型的前提下，通过在模型外部搭建感知-记忆-行动增强层来扩展模型实用边界69% 相似待验证上下文图谱为智能体提供了介于临时上下文和模型权重微调之间的中间层记忆机制，可在不改变底层模型的前提下持续积累经验68% 相似待验证实时分类器是部署在模型推理管道中的辅助神经网络，通常基于经过微调的小型语言模型或BERT类架构构建68% 相似
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