待验证50% 置信观点精确时间
Titans的贡献在于将神经记忆模块的思路与大规模语言模型结合，让记忆模块在长上下文和流式输入场景中承担经验积累的角色。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/26
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证Titans（Google Research）引入了一个神经长期记忆模块，在测试时根据惊讶度更新记忆。71% 相似待验证Cognition 旗下的 Devin 具备名为 Memory 的机制，能在跨会话中保留关于用户工作习惯的认知。68% 相似待验证分层记忆架构借鉴认知科学中Atkinson-Shiffrin记忆模型，将Agent记忆分为感觉记忆、工作记忆和长期记忆67% 相似待验证Devin记忆系统的"做梦"过程指系统周期性地重组记忆、删除重复项，并将其与过往会话和产出关联66% 相似待验证上下文窗口指模型在单次会话中能同时“记住”并参与推理的token总量，是长线任务能力的硬性瓶颈。Gemini系列公开宣称支持百万级token上下文。66% 相似
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