待验证50% 置信事实精确时间
不同模型与解码配置组合之间的推理能耗跨度从0.79 MJ到8.68 MJ，约等于250到2800次GPT-4.1查询的能耗。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/26
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证同一参数名 reasoning_effort 在不同厂商模型中行为不同：gpt-5.4-mini 页面中位数输出token从none的18升至high的254（×14.1）；gpt-oss-120b 从拒绝升至1,340（×4.6）；claude-haiku-5.5 从150升至298（×2.0）；gemini-3.7-flash 从453升至1,013（×2.2）。75% 相似待验证端侧可运行的大语言模型参数规模通常在1B至13B之间，远小于云端的GPT-4或Claude等数千亿参数模型71% 相似待验证根据Logic42在2026年第三季度的客户审计基准测试，粗暴GraphRAG（链式LLM）平均查询延迟16400毫秒，每查询Token数14800，每万次查询成本222美元，关系准确率89%。71% 相似待验证GPT-4o-mini 在同一HS编码基准测试上准确率约18%；带网页搜索的最佳AI Agent可达46.8%，但每次调用成本$1-10，耗时10-30秒；人类专家约95%。69% 相似待验证在相同GPU上A/B测试，传统生成式Prompt平均推理延迟为3,679.8ms，决策模型（Decision Head）为191.4ms。68% 相似
引用此条事实
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