待验证50% 置信基准精确时间
TF-IDF+逻辑回归基线在约200个标签训练下，在类型、紧急度、是否需要回复、是否为噪音四个字段上均取得最高准确率，分别为0.79、0.74、0.83、0.90。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/26
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证测试清单建议包括：用多位说话人测试唤醒词；测试不同距离与语速；播放普通对话与背景音频；统计每小时误触发次数；把召回率与误触发率分开测量；为下一轮训练补充难负样本；测试冷却与重复触发行为；确认每条识别命令都映射到预期的安全动作。64% 相似待验证在数千份辅导课程转录文本的实验中，理由标注方式取得了最高的LLM标注准确率，达到64.9%63% 相似待验证当候选人回答“我不知道”时，系统将此次尝试记为 0 分，并由教师智能体输出结构化课程，包含通俗解释、技术细节、真实案例、可选示意图、面试可用的简洁回答、常见错误和追问问题。63% 相似待验证语义缓存使用余弦相似度阈值0.92作为判定缓存命中的标准63% 相似待验证监督微调（SFT）使用'提示-回答'示例对训练模型，使其从输出乱码变为能进行有意义的问答62% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1098470API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1098470MCP
get_claim(id=1098470)