待验证50% 置信事实精确时间
UCT（Upper Confidence bounds applied to Trees）是MCTS最常用的树策略，其核心思想是将多臂老虎机中的UCB1公式应用于树节点选择。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/26
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证Tree-of-Thought（ToT）在 CoT 基础上引入树状搜索结构，允许模型同时探索多条推理路径并回溯59% 相似待验证GPT Tree Index 是早期将大语言模型与数据索引结合的技术尝试，其核心思路是将文档组织成树状层级结构，通过逐层摘要和索引实现超出上下文窗口的检索和问答54% 相似部分验证GPT-OSS支持通过系统提示词手动设置推理强度，可在高推理强度和低推理强度之间切换53% 相似待验证Claude、部分GPT生态工具以及多款开源LLM框架已支持或兼容MCP规范53% 相似待验证SFT（监督微调）用人工标注的提示-回答对直接优化模型输出分布，InstructGPT、Alpaca等早期指令微调工作均以SFT为核心52% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1099090API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1099090MCP
get_claim(id=1099090)