待验证50% 置信事实精确时间
提示词工程是后续RAG与工作流编排的基础能力，因为检索增强和多步流程最终都要通过提示词传递上下文和任务要求。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/26
首次发现
来源
Agent开发工程师：AI时代最缺的工程岗，四步入行指南
bilibiliAgent开发2026/10/26
涉及实体
相关事实
待验证解决上下文丢失的思路通常包括：检索增强生成（RAG）从代码库中动态拉取相关片段、构建代码知识图谱、或采用能自主规划任务的智能体架构。77% 相似待验证上下文工程涵盖提示词设计、RAG策略、对话历史压缩、工具结果格式化、长上下文管理等技术实践75% 相似待验证在RAG和Agent系统中，Prompt不仅承载用户问题，还需嵌入检索到的上下文、工具调用格式和历史对话，提示工程的质量直接影响系统表现。75% 相似已验证扣子的知识库功能在技术上对应RAG（检索增强生成）技术74% 相似已验证检索增强生成（RAG）技术允许工具在调用大模型前先从本地代码库检索最相关的代码片段和文档注入提示词，以提升生成代码的准确性和上下文一致性74% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1100717MCP
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