待验证50% 置信观点精确时间
DLP 引擎很难判断一段看似普通的业务描述里是否包含机密信息，误报率与漏报率同时高企。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/26
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证目前多数代码模型卡对“人设提示可能影响输出安全性”这类细微行为披露不足，行业也缺乏统一的评测标准。63% 相似待验证CSAM检测AI模型面临误报率与漏报率的权衡难题：过于敏感会误拦截正常内容，过于宽松会放过违法内容63% 相似待验证LLM带来的提交数量激增可能稀释维护者有限的注意力，让真正重要的安全问题被淹没在大量自动生成的内容中62% 相似待验证95.8%这一数字所代表的样本分布可能与实际工作中遭遇的漏洞类型存在偏差，难以自动评测的条目往往是逻辑复杂、利用链较长的高危漏洞62% 相似待验证第三方工作流编排器往往带来黑盒式运行时错误和意料之外的调用限制，报错信息缺乏上下文，排查成本高。62% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1101230API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1101230MCP
get_claim(id=1101230)