待验证50% 置信事实精确时间
与 BERT 通常只做一次预测不同，dLLM 从全掩码或高掩码率出发，反复迭代、逐步减少掩码，直到整句被填满。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/27
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证只有在LLM推理比embedding加向量检索慢数十倍以上时，语义缓存才能同时实现降本与提速71% 相似待验证预测编码与数据压缩中的差分编码思想一致，只传输变化量而非完整信号从而降低冗余67% 相似待验证相比让 LLM 完成同样的分类任务，专用决策模型通常延迟更低、成本更可控、输出格式更规整，但牺牲了开放式表达能力67% 相似待验证约束解码在每个解码步对词表施加掩码，把违反约束的token概率置零；掩码计算本身有开销，复杂语法会拖慢解码。67% 相似待验证在LLM推理中，decode阶段主要受memory bandwidth限制，SM频率下降不会导致速度等比例下滑；prefill阶段受compute限制，受降频影响更严重。66% 相似
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