待验证50% 置信事实精确时间
OntoGr 运行在 FalkorDB 或 Neo4j 之上，也可选用 pgvector 或 Postgres；后台有一个整合任务负责去重、摘要、打分与归档；LLM 和 embedder 由使用者自带。
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/27
首次发现
有效期至：2027/1/25
来源
涉及实体
相关事实
待验证在生产环境中，LangGraph 应用应换用 PostgresSaver 或 RedisSaver，所有节点包裹异常处理和重试，LLM 调用和工具执行设置超时，外部 API 加限流和熔断。61% 相似待验证AccessLearnAI 后端采用 FastAPI 搭配 PostgreSQL 做存储，前端是 React 加 TypeScript，部署使用 Docker 容器跑在 GCP 上，前端托管在 Vercel。57% 相似待验证Retell 这类平台在ASR、LLM、TTS三个模块之上增加对话编排层，负责管理状态机、调用外部工具、处理打断逻辑，并承担与PSTN或VoIP的集成57% 相似待验证AGENTS.md 机制把提示工程从每次对话的临时输入，转变为可版本控制、可团队共享的工程制品，并逐渐与 .eslintrc、.prettierrc 等配置文件处于同等重要地位。56% 相似待验证增强器模块使用本地LLM从原始链接数据中提取意图、主题和实体，生成简洁摘要，并通过限制输出token和提示词护栏控制长度。56% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1102757MCP
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