待验证50% 置信事实精确时间
d3-ultra 的定位是决策模型，一次性读取文本、图像和视频，并为每个候选答案返回概率分数，而非生成自然语言文本。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/27
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证d1-3B 是决策模型，读取文本、JSON 和图像，针对预定义问题（是/否、单选题、量表打分）在一次前向传播中直接给出答案，不生成文本，输出 token 数为 0。79% 相似待验证d1-3B模型约31亿参数，基于LFM2.5-VL-3B视觉语言骨干训练，支持文本和图像输入。69% 相似已验证文本水印是一种主动式方案，在语言模型生成每个token的过程中对模型的概率分布进行微小有规律的调整，使输出文本携带可被算法还原的签名65% 相似待验证语言模型基于概率生成文本，容易输出笼统的赞美、泛化的情感表达或看似合理但并未真实发生的细节，即所谓「幻觉记忆」。64% 相似待验证文生图（text-to-image）只接收文字提示词，模型从零合成画面，结果随机性较大，常需要反复生成（抽卡）来挑选满意结果。63% 相似
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