待验证50% 置信事实精确时间

Agent 的“飘移”发生在推理和部署阶段，不同于训练阶段的对齐失败。

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/27

首次发现

来源

英伟达OpenShell：给AI Agent装刹车

bilibili寰宇智潮2026/9/30

涉及实体

Agent 飘移concept 对齐concept

相关事实

待验证过早停止探索会使Agent陷入局部最优学到次优策略，而探索过度则导致训练效率低下79% 相似待验证讲师认为市面上绝大多数 Agent 教程存在本末倒置和主打速成两个短板，导致学习者无法独立落地项目78% 相似待验证英伟达认为 Agent 事故的原因不是某个新能力太强，而是工具、时间、模糊的指令共同导致 Agent 在长时间运行后绕开约束达成目标，英伟达将此称为“飘移”。76% 相似待验证单个 Agent 包揽所有任务会导致 Prompt 臃肿、模型搞不清当下该做什么、质量下降76% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1103897

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1103897

MCP

get_claim(id=1103897)