待验证50% 置信事实精确时间

训练数据可分为可验证数据（如数学题、编程单元测试、STEM选择题）和不可验证数据（如代码风格、文案表达、安全性判断）。

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/27

首次发现

来源

微软工程师拆解Agentic AI训练：数据与评分器才是胜负手

bilibili口袋学堂2026/10/26

涉及实体

可验证数据concept 不可验证数据concept

相关事实

待验证数据集通常划分为训练集、验证集和测试集三部分78% 相似已验证专用编程模型的训练数据来源包括GitHub开源代码、编程竞赛题解、技术文档、代码审查记录等，并针对HumanEval、MBPP、SWE-bench等基准测试进行优化77% 相似已验证归一化参数必须只从训练集计算，然后套用到验证集和测试集，以避免数据泄漏76% 相似待验证在训练前的数据入口处做完整性校验可以降低调试难度、避免因数据缺陷浪费训练运行，并建立对数据集的基本信任75% 相似待验证测试用例应是可编辑、可检索的结构化数据，包含测试步骤、预期结果和变量定义，而非死板文档74% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1105649

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1105649

MCP

get_claim(id=1105649)