待验证50% 置信事实精确时间
据 MarkTechPost 报道，LEANN 在 90% 召回率下达到与 HNSW 相当的精度，而内存占用为 4 GB 对 188 GB。
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/28
首次发现
有效期至：2027/1/26
来源
涉及实体
相关事实
待验证在 100 万向量规模下，PRISM 在 2GB 的 c8g.medium 上做到 99% recall、15 毫秒中位延迟；HNSW 在 4GB 的 c8g.large 上是 392 毫秒，构建花了约 21.7 小时并出现内存抖动。71% 相似待验证在2 GB内存的机器上，先渲染低分辨率样张检查边缘，可将每个文件的峰值内存从400 MB降到40 MB。69% 相似待验证将8比特的Ngram表转成4比特可省下约100GB，使模型从约475GB降到约385GB69% 相似待验证100万Token在FP16精度下仅KV Cache一项即可消耗数百GB显存，远超单张A100/H100的80GB容量上限69% 相似已验证Q4_K_M 采用混合精度，部分关键权重以 6bit 存储，其余以 4bit 存储，整体平均约 4.5bit69% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1105695API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1105695MCP
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