待验证50% 置信观点精确时间
将随机游走扩散引入合成先验的思路对其他具有图结构的时间序列任务（如能源网络、气象监测）同样具有参考价值。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/28
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证SDECast 将天气演化建模为在连续时间上演化的随机过程，而非离散时间步的跳跃71% 相似待验证循环次数可以在推理阶段动态调整，使同一模型根据任务难度按需分配计算量71% 相似待验证由于模型回答的随机性，GEO工具需要对同一问题进行多次重复查询并统计被提及率，才能得出有统计意义的可见度数据69% 相似待验证论文采用随机游走扩散（random-walk diffusion）将采样得到的道路拓扑融入合成任务先验，在预训练阶段让模型学习图耦合的动态模式。68% 相似待验证图结构采集机制相较简单时间序列录制可更高效去除重复状态、突出稀有边界情况，并为模型提供按场景分层采样的标注数据67% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1105981API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1105981MCP
get_claim(id=1105981)