待验证50% 置信事实精确时间
实际向量检索系统中通常设置全局固定的相似度阈值来过滤低质量结果，但阈值难以适配不同查询的语义需求。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/28
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证检索分数阈值的绝对值高度依赖嵌入模型类型、文档长度与切分粒度、查询表述方式等具体条件，不能假设通用有效。76% 相似待验证向量距离与检索阈值是召回率与准确率的权衡：阈值越宽松（数值越大），召回越多，但混入不相关内容的概率也越高；阈值收紧则可能漏掉本可复用的答案。75% 相似待验证带有明确约束条件（时间、类别、权限）的问题应先用过滤解决，语义模糊的问题交给向量搜索，二者互补而非替代72% 相似待验证LEANN 的局限包括：秒级检索不适合交互式问答的严苛延迟要求；重算嵌入依赖原始数据可得性；剪枝图在召回率上的表现需要针对不同数据分布验证。72% 相似待验证相似度阈值过高可能导致有效答案被误过滤，过低则可能引入噪声，需在召回率和精确率之间权衡71% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1106472MCP
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