待验证50% 置信基准精确时间
据 OpenAI 的说法，Terra 模型在一个命令行编码基准测试上的分数超过旧版的两倍。
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/28
首次发现
有效期至：2027/1/26
来源
Cursor Agent SDK发布：代理即代码，评测决定一切
youtubeAI Developer Brief2026/10/27
涉及实体
相关事实
待验证OpenAI 解释用量削减的原因是「新模型效率是原来的两倍」。68% 相似待验证增加模型参数带来的收益约为对数据进行第二轮训练（second pass）的两倍64% 相似待验证语言模型计算数值平均值时，连续运行两次可能得到不同结果（如49.6和49.8），两者都能通过schema校验但未必正确64% 相似待验证该模型训练分两阶段：先在 FineWeb-Edu 约 2000 万句子上做掩码语言模型预训练，再用 1202 万对（噪声, 干净）数据做纠错微调，其中 30% 是恒等对。63% 相似待验证在生物医学推断和漏洞检测两个任务上，针对18个模型测试，best-of-10攻击对专有模型平均翻转正确回答的比例为54.9%，对开放权重模型达到80.0%。62% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1107102MCP
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