待验证50% 置信决策规则精确时间
使用 MCode Stack 时，建议从代码审查和上下文预算两个技能入手，子 Agent 拆分建议在已有稳定任务编排机制后再引入。
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/28
首次发现
有效期至：2027/1/26
来源
涉及实体
相关事实
待验证数据飞轮机制：Harness 通过降低任务门槛让更多用户使用 Agent 处理更难的编码任务，产生的交互数据被分享给模型实验室用于训练，模型能力提升后原生掌握这些技能，Harness 便可移除对应的辅助逻辑。70% 相似待验证工具调用机制将模型的意图与实际系统操作解耦，使开发者可以在中间层加入权限校验、沙箱隔离或人工确认步骤69% 相似已验证在 AI 工作流执行框架中，harness 层负责编排任务流程、调度模型调用与工具执行，sandbox 层负责为代码执行提供隔离的安全环境69% 相似待验证UP 主建议：同样的功能若有 Skill 版，优先安装 Skill，以减少上下文浪费；需要跨 AI 软件复用工具时再考虑 MCP；插件适合深度定制 Harness 的用户。68% 相似待验证将任务约束在清晰的例程框架内是提升大模型工具输出可靠性的务实做法68% 相似
引用此条事实
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https://kongchang.com/claim/1108877API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1108877MCP
get_claim(id=1108877)