待验证50% 置信事实精确时间
在智能体场景中，可观测性通常由追踪（trace）、指标（metrics）和日志（logs）三部分组成；追踪记录一次请求内所有步骤的树状调用关系，每个节点包含输入、输出、状态和耗时。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/29
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
已验证可观测性通常由日志、指标和链路追踪三大支柱构成，源自控制论77% 相似待验证动态多智能体场景下调用路径在运行时才确定，追踪请求经过的智能体比固定图谱困难74% 相似待验证追踪自主智能体需要细粒度的阶段遥测，每次状态转换都应发出符合 OpenTelemetry 规范的跨度，跟踪队列驻留时长、Token 用量与模型推理延迟、工具执行时间与返回状态码、重试次数与死信队列路由情况。73% 相似待验证调用链追踪（traces）借用自分布式系统的可观测性监控实践，用于还原每次AI请求的完整执行路径72% 相似待验证追踪依赖链的本质是对算子的先后约束关系进行可视化，找出决定整体延迟的关键路径（critical path）72% 相似
引用此条事实
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