待验证50% 置信事实精确时间
业界常见的追踪实现方式是基于 OpenTelemetry 的 span 模型，将每次工具调用和模型生成作为子 span 挂载到根请求下，从而支持按耗时或错误率下钻分析。
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/29
首次发现
有效期至：2027/1/27
来源
涉及实体
相关事实
待验证业界借助OpenTelemetry标准或LangSmith、Langfuse、Arize Phoenix等LLM可观测性平台追踪模型推理的输入输出、token消耗、延迟和工具调用73% 相似待验证接入Langfuse后可追踪请求经过的步骤、子智能体动作、工具与模型调用、执行时长、提示词与模型版本、token统计、费用统计和延迟71% 相似待验证应为每一次工具调用和模型调用埋点，确保出问题时可追溯71% 相似待验证tracing（追踪）记录每一次AI调用的输入、输出、中间步骤和性能数据，用于事后分析和调试69% 相似待验证trace指一次运行中被完整记录的步骤序列，包括模型输入输出、工具调用参数与返回值、耗时、错误与重试等，是可被程序读取的结构化日志。69% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1110568API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1110568MCP
get_claim(id=1110568)