待验证50% 置信观点精确时间
在RTM GA之前，需要低延迟的团队可能不得不引入额外的流处理组件（如Apache Flink或专用消息队列），现在可在Databricks同一平台内完成。
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/29
首次发现
有效期至：2027/1/27
来源
涉及实体
相关事实
待验证Apache Flink采用真正的流式处理模型，在延迟敏感场景下优于Spark Streaming的微批架构69% 相似待验证在线服务要求低延迟（通常毫秒级），架构上通常采用REST API或gRPC接口，配合TensorFlow Serving、Triton Inference Server等模型服务框架65% 相似待验证使用 Custom LLM 方案时，通话关键路径上需自行托管 WebSocket 服务器，服务器应尽量靠近 Retell 区域以控制额外延迟，部署前应先实测。65% 相似待验证代理网关方案引入额外一跳网络延迟，且网关自身成为单点故障，生产部署时需考虑高可用与超时兜底策略。63% 相似待验证慢速响应会占用服务器连接池，需要配合异步IO架构（如Nginx的限速模块）才能大规模部署63% 相似
引用此条事实
Stable URI
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1113491MCP
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