待验证50% 置信基准精确时间
在 DL19 和 DL20 基准上，LLM-IRA 在每查询仅 5 次 LLM 调用时就已超过最佳无监督基线，远未耗尽典型的 25–30 次调用预算。
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/30
首次发现
有效期至：2027/1/28
来源
涉及实体
相关事实
待验证LLM-IRA 在 6 个评估基准中的 5 个上达到或数值上超过了强静态融合基线。65% 相似待验证在18k字符预算下，锚定混合检索达到36.18%准确率，BM25达到35.98%，而最佳的直接规划器引导方法仅为34.19%63% 相似待验证代码类任务可获得约4倍以上的吞吐提升（154 vs 18-19 tok/s），散文类任务仅约2倍（35-37 vs 18-19 tok/s）。61% 相似待验证LFM2.5-24B-A2B 总参数量为 240 亿，采用 MoE 架构，每区块 64 个专家、Top-4 动态路由，每个 token 仅激活 24.5 亿参数。61% 相似待验证在 Intelligence Index 上，Muse Spark Open 得分为 39，GLM 5.3 得分为 45。60% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1114252API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1114252MCP
get_claim(id=1114252)