待验证50% 置信事实精确时间
MASCAL在交接时将对答案的正确概率传递给下游智能体，为下游提供量化的决策依据。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/30
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证该方法的推断精度取决于模拟器对真实过程的逼近程度；若真实反应存在模拟中未包含的机制，后验估计可能出现偏差。69% 相似待验证金标token在此语境中指标准答案对应的词元，模型在每一步生成时会对整个词表计算概率分布，即logits分布，金标排名就是正确token在该分布中的位置。68% 相似待验证系统将两个验证器的预测概率加以融合产出最终的因素判断结果68% 相似已验证在多步骤智能体场景中，平台的编排能力往往比单次模型推理的质量更能决定最终效果68% 相似待验证BKT估计的是潜在掌握概率（latent mastery probability），而神经模型估计的是下一题答对的概率（probability of a correct next response）68% 相似
引用此条事实
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