待验证50% 置信事实精确时间
对于半随机2-CNF公式，新算法仍然是精确的，并且以高概率在O*(2^{(1-γ)n})时间内完成。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/30
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证论文证明，在协变量完全随机缺失（MCAR）假设下，该算法计算高效，并能以参数速率实现可证明的信号恢复69% 相似待验证确定性等价是随机矩阵理论的核心工具，当维度 p 与样本量 n 同比例趋于无穷（p/n → γ）时，随机量会依概率收敛到确定性表达式67% 相似待验证该算法目前仍为理论结果，实际实现可能需要进一步优化常数因子和数值稳定性。66% 相似待验证SM-2算法核心公式为I(1)=1天，I(2)=6天，I(n)=I(n-1)×EF，EF初始值为2.5，根据用户0-5分自评动态调整65% 相似待验证SLICE（Sequential Likelihood-Free Inference via Conformal E-Values）通过保形推断与e值的结合，为似然不可计算的模型参数构造精确且任意时刻有效（anytime-valid）的置信序列65% 相似
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