待验证50% 置信基准精确时间

仅使用日历特征的随机森林在随机划分下达到次日湿润日AUC 0.889，迁移到未来年份时AUC降至0.835，低于气候学基准的0.859。

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/30

首次发现

来源

机器学习降雨预测的评估陷阱：气候基准难以超越

涉及实体

随机森林model AUCconcept 气候学基准concept

相关事实

待验证简单的站点-月气候学基准在分类高降雨月份时准确率达88.4%，AUC为0.950。69% 相似待验证eCoMAE将OOD AURC（风险-覆盖曲线下面积）从0.0718降低至0.0648。65% 相似待验证DocTamper 在 Find It Again! 数据集上零样本迁移 AUC 约为 0.50，表明存在显著域偏移63% 相似待验证在来源迁移受控实验中，DeRef 将 AUROC 从随机水平或更低提升到了 98.40 至 99.59 之间。63% 相似已验证AUC值域为0.5到1.0，0.5代表随机猜测、1.0代表完美预测，不受样本类别不平衡影响62% 相似

引用此条事实

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