待验证50% 置信事实精确时间
特征级融合（早期融合）在特征提取后、相似度计算前聚合多来源特征，能保留更多细节但对噪声敏感；分数级融合（晚期融合）先独立计算相似度再合并，更鲁棒但可能丢失跨视角关联信息。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/30
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证CLIP 用对比学习（Contrastive Learning）替代了此前的监督分类范式，通过最大化匹配图文对相似度、最小化不匹配对相似度进行自监督学习63% 相似待验证mean聚合对行数变化更鲁棒，max对突出特征更敏感，可将两者拼接后一起使用63% 相似待验证后期移植视觉（late fusion）在视觉审美和设计生成任务上表现不如原生多模态训练（early fusion）61% 相似待验证扩散特征的提取方式是：在推理时对带噪图像执行若干去噪步骤，然后截取骨干网络中间层的激活值作为视觉表征供下游判别任务使用60% 相似待验证SCARCE的理论联系揭示了对抗混淆与特征重加权之间的等价性，为理解无标签泛化提供了新视角。60% 相似
引用此条事实
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