待验证50% 置信事实精确时间

研究中使用了Qwen2.5-1.5B、Qwen2.5-3B和Llama-3.2-3B三个模型进行实验。

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/30

首次发现

来源

惊讶度学习的致命缺陷：LLM持续学习如何被谎言攻破

涉及实体

Qwen2.5-1.5Bmodel Qwen2.5-3Bmodel Llama-3.2-3Bmodel

相关事实

待验证数据集涵盖四个开源权重模型Qwen2.5-7B、Mistral-7B-v0.3、Phi-3.5-mini和Qwen2.5-1.5B，各30条轨迹76% 相似待验证作者运行Qwen3系列27B模型时速度未达预期，改用Qwen3-Next-Flash后性能大为改观74% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1115506

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1115506

MCP

get_claim(id=1115506)