待验证50% 置信事实精确时间
dLLM-KVQ 利用 TRACE 生成的轨迹，根据输出层面和注意力层面的行为指标，选择每层中需要保持高精度的 K 缓存条目，而对 Value 缓存应用标准的低比特量化。
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/30
首次发现
有效期至：2027/1/28
来源
涉及实体
相关事实
待验证TRACE 方法的核心是从 prompt-answer 对中重建可行的 dLLM 揭示轨迹，以提供与迭代掩码解码过程相匹配的校准状态。75% 相似待验证常见的跟踪方法包括基于相关滤波的CSRT/KCF，以及基于深度学习的SiamRPN、ByteTrack等72% 相似待验证KV感知路由通过判断哪些worker已缓存相关KV块，将请求定向到缓存命中率更高的节点，从而减少预填充阶段的计算量。71% 相似待验证在LLM应用中基线特指系统在优化之前的初始性能水平，通常用固定评估数据集和一组任务相关指标来衡量67% 相似待验证提示缓存基于前缀匹配，复用已计算的KV Cache以跳过重复计算，因此应保持提示开头固定内容一致以最大化命中率66% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1115522MCP
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