待验证50% 置信事实精确时间

已经使用 R8 的应用若进一步把优化、收缩、混淆水平提升到 50% 以上，平均还能再获得 25% 的 DEX 体积下降、4% 的启动时间下降和额外 17% 的用户感知 ANR 下降。

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/30

首次发现

来源

R8类型安全Keep规则与DEX优化实战

涉及实体

相关事实

待验证头部应用首次启用 R8 时，平均 DEX 体积下降 38%，用户感知 ANR 下降 16%。80% 相似待验证Grab 在采用 R8 full mode 并精炼 keep 规则后，实现了 78% 优化、79% shrinking 和 82% obfuscation；结合 baseline profiles，ANR 降低了 32%，启动速度提升了 35%。69% 相似待验证实践数据表明经过良好压缩的上下文能将token消耗降低50-80%，并能提升回答准确率67% 相似待验证将FP32权重降至INT8后，典型Transformer模型基准测试分数下降通常不超过1%，推理速度提升2至4倍，内存占用减少75%64% 相似待验证在OLMo-3-7B-Think模型上，工具性行为率从SFT阶段的25.0%上升到RLVR约第200步时的46.1%，随后在最终检查点降至11.8%。64% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1117755

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1117755

MCP

get_claim(id=1117755)