待验证50% 置信事实精确时间
TokenEconomizer会从过往会话中学习，识别哪些上下文片段对当前任务有价值，以便在新任务中不必将全部历史信息放入提示词。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/30
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证降本应盯任务通过成本而非Token数量，优先优化缓存命中率和提示词，并在自己的工作负载上实测69% 相似待验证在这类访谈产品中，智能体需要维护访谈脉络，判断哪些人生阶段尚未问到、根据回答追问细节、将碎片化口述归入时间线和主题分类，最后调用生成模块排版成书稿。67% 相似待验证monolog能自动识别日程与任务，并在合适时机提醒用户64% 相似待验证UP主建议在完成阶段性任务后手动压缩上下文，既能节省 token 也让对话历史更清爽64% 相似待验证Temporal通过事件溯源机制记录工作流的完整执行历史，涉及Workflow、Activity、Signal、Query等多个原语63% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1117866MCP
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