待验证50% 置信事实精确时间
端侧推理使模型在本地设备运行，数据不出设备，但受限于设备算力，能力通常弱于云端大模型。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/30
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证端侧Agent受本地算力与内存限制，模型规模、上下文长度和推理速度均受约束，因此不能简单照搬云端“大模型读全部上下文再规划”的范式，而要把任务拆解为确定性较强的小步骤。73% 相似待验证端侧智能体对模型的要求与云端智能体有明显差异，低延迟和稳定的结构化输出往往比绝对智能水平更关键。73% 相似待验证纯前端方案受限于模型大小、加载时间和计算效率，难以运行高质量的图像语义理解模型70% 相似待验证DukaanAI 选择开源权重模型和本地推理的核心权衡是：推理边际成本接近于零且商品数据不出本地，但需要店主拥有合适硬件、推理速度可能更慢、模型输出可能出错。69% 相似待验证AI推理框架的默认自动卸载策略在特定硬件配置下可能不是最优解，甚至适得其反68% 相似
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