待验证50% 置信事实精确时间
在Lambda GPU Cloud此次事件中，用户无法关闭正在运行的GPU实例，可能导致计费在不可见状态下持续累积。
1
来源数
50%
置信度
短期 (~14 天)
时效性
2026/10/31
首次发现
有效期至：2026/11/14
来源
涉及实体
相关事实
待验证Cloud Run 中 GPU 实例目前只能用按实例计费，不能用按请求计费。76% 相似待验证GPU云（如Lambda、RunPod、CoreWeave）提供原始算力租赁，用户部署自己的模型权重并按GPU小时计费73% 相似待验证没有独立GPU的机器无法在合理时间内摄入大提示词，因此需要带GPU的第二主机解决预填充问题。72% 相似待验证GPU设备的状态存储于驱动私有的内核数据结构与显存中，绕过了Linux标准的进程状态模型，CRIU无法处理GPU工作负载70% 相似待验证在大规模 GPU 集群中，资源碎片表现为：部分 GPU 因等待配对的 CPU 资源而空转，另一部分因任务粒度不匹配而无法被完整利用。70% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1118972API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1118972MCP
get_claim(id=1118972)