待验证50% 置信解决方案精确时间
每一次Agent运行产生的轨迹（包括用户输入、模型响应、工具调用参数及返回结果）可以以标准化格式（如JSON Lines或Parquet）存储并附上元数据，从而用于构建评估集、微调数据集或回归测试基准。
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/31
首次发现
有效期至：2027/1/29
来源
涉及实体
相关事实
待验证缓解Agent幻觉的常见手段包括让模型输出结构化格式（如JSON或带步骤编号的清单）、在关键节点设置人工确认、对工具调用结果做一致性检查、以及用少样本示例约束输出风格。75% 相似待验证在 Evals 中，评估用例以 JSON 文件定义期望的工具调用序列，描述 Agent 应做出的行为。75% 相似待验证业界正在探索针对Agent的专项可观测性方案，包括追踪LLM调用的提示词与输出、记录工具调用入参与返回值、绘制Agent间依赖拓扑图73% 相似已验证Agent通过工具调用（Tool Calling）机制，允许模型以结构化JSON格式输出调用意图，由外部程序执行真实操作后将结果反馈给模型73% 相似待验证在 Dify 中，Agent 模式允许为模型挂载工具集，模型通过函数调用机制选择工具并传入参数。73% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1119856API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1119856MCP
get_claim(id=1119856)