待验证50% 置信决策规则精确时间
SurfSense的Agent模式要求模型支持工具调用且上下文至少32K；更小的模型仍可用于普通问答。
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/31
首次发现
有效期至：2027/1/29
来源
涉及实体
相关事实
待验证用户向豆包提问时，问题先经过豆包的Agent层，由Agent调用底层大模型加工处理后再返回结果64% 相似待验证优化本地Agent性能可通过裁剪系统提示词、在Ollama Modelfile中设置num_ctx参数限制上下文窗口、减少工具数量来降低推理负担62% 相似已验证小型决策模型可作为大模型系统中的前置调度器或决策节点，在Agent工作流和多模型编排架构中扮演关键角色62% 相似待验证对新部署的Agent逻辑应先在沙盒环境或使用低成本小模型进行Dry-run测试再放量至生产环境61% 相似待验证电商领域的Agent应用涉及模型微调（Fine-tuning），通过业务场景数据微调可提升模型在特定任务上的表现61% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1121192API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1121192MCP
get_claim(id=1121192)