待验证50% 置信事实精确时间
课程作业三提供一个训练API，模拟小规模实验，学生需拟合扩展定律并预测给定预算下的模型表现。
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/31
首次发现
有效期至：2027/1/29
来源
斯坦福CS336：从零构建大模型的硬核哲学
bilibili大模型前沿课程2026/10/18
涉及实体
相关事实
待验证斯坦福CS146S课程讲解大模型从数据到智能体的完整训练流水线，包括预训练、监督微调、强化学习三个基础训练阶段72% 相似待验证专用SWE模型通常采用领域数据筛选、持续预训练和针对性指令微调三重策略71% 相似待验证实验通常采用多轮主动学习循环：训练模型、选择样本、查询标签、再训练。71% 相似待验证使用自研模型可让Cursor避免向上游支付第三方API推理成本，并积累代码交互数据用于模型训练71% 相似待验证教程指出，实现后训练效果依赖三个核心要素：Nemotron personas（定义目标受众）、合成对话生成管线（自动化生产训练数据）、微调与评估流程（LoRA 微调和系统化评估）。70% 相似
引用此条事实
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https://kongchang.com/claim/1121628API
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