待验证50% 置信事实精确时间
模型部署环节涉及模型量化、推理加速框架（如vLLM、Ollama）以及API封装
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/5
首次发现
有效期至：2026/10/3
来源
AI时代程序员转型指南：应用开发是普通人的真实机会
bilibili马士兵IT课堂2026/6/15
相关事实
待验证工程落地阶段常用的推理框架包括Ollama、vLLM、TGI等80% 相似待验证Ollama、vLLM等推理框架已经开始支持部分模型的Function Calling能力79% 相似待验证为特定模型量身打造推理引擎（模型特化）可在算子实现、内存布局和量化策略上做更深度优化，而llama.cpp采用通用支持策略追求兼容多种模型架构76% 相似待验证大模型部署调优的核心技能包括使用Ollama、vLLM等框架部署开源模型，通过LoRA、QLoRA进行参数高效微调，以及利用RAG技术结合企业私有知识库76% 相似待验证Plan Model架构将规划阶段由专门优化推理能力的模型（如o1、o3系列）负责，执行阶段由代码生成模型负责73% 相似
引用此条事实
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