已验证90% 置信事实精确时间

CoT的涌现性表现为仅当模型参数量超过约1000亿时才能显著提升性能，小模型上几乎无效

6

来源数

90%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/5

首次发现

来源

程序员转型AI：应用开发的机会窗口与避坑指南

bilibili码士集团-Java技术库2026/6/5

相关事实

待验证研究发现CoT推理能力只在参数量超过约100B的超大规模模型中自发涌现78% 相似待验证CoT效果在参数量超过约100B的模型上尤为显著，体现为「涌现能力」72% 相似待验证研究表明CoT提示在参数量低于100B的模型上几乎无效72% 相似待验证精心设计的工作流可以使中等模型以不到十分之一的成本产出接近顶级模型的结果64% 相似待验证大模型的性能提升已经明显放缓，最近新版本的评分甚至不一定超越之前的模型，能力基本已定型63% 相似

引用此条事实

Stable URI

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API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/112369

MCP

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