待验证50% 置信事实精确时间
对于模型能够回忆出正确值的分子，LLM报告的不确定性更小，表明当依赖记忆时模型会表现出过度自信。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/11/2
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证LLM输出的置信度来自logits或token概率，是模型内部的相对偏好，并不等同于事件发生的真实频率，即模型可能过度自信。73% 相似已验证LLM幻觉的根本原因在于自回归生成机制——模型基于概率分布预测下一个Token，而非真正的逻辑推理73% 相似待验证改变推理努力（如要求逐步推理或调整计算预算）对LLM在分子性质预测任务上的准确性影响很小。72% 相似待验证一个能准确复现当前模型所有预测的记忆状态，可能已经丧失了从下一个观测中继续学习的能力70% 相似已验证校准意味着模型输出的概率应与现实匹配；神经网络普遍存在过度自信倾向，不应盲目相信模型概率，应使用标注数据验证后再设置阈值。70% 相似
引用此条事实
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