待验证50% 置信注意事项精确时间
对于资源有限的团队，扩大教师模型时必须同步为批评者分配相应的计算预算，否则可能适得其反。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/11/2
首次发现
来源
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相关事实
待验证联合缩放策略让批评者与教师同步扩大规模，能够防止训练崩溃，并使学生模型从更大的教师中获益。72% 相似待验证论文观察到来自固定教师的监督信号会随着学生模型能力的提升而变得越来越不划算70% 相似待验证蒸馏的局限在于学生模型的能力上限受教师在该任务上的表现约束，且难以泛化到训练分布之外的新任务。68% 相似待验证On-policy蒸馏要求学生先生成自己的prefix轨迹，再由教师在学生实际到达的状态上给出指导，因此状态分布对齐，在长周期、误差易累积的任务上通常更稳定。68% 相似待验证当模型参数和数据量达到一定规模，一些训练中未显式教授的能力会涌现出来，比如少样本学习、思维链推理、跨语言迁移67% 相似
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