待验证50% 置信事实精确时间
ZHA（Hierarchical Attention）由 Zyphra 提出，使用递归压缩的树状索引器，使总成本随序列长度亚线性增长，从而实现整体亚二次但超线性的注意力复杂度。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/11/2
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证ZGCM-1采用交错式门控滑窗注意力与全注意力的混合注意力机制67% 相似待验证Meta发布的Llama 3系列采用分组查询注意力机制（GQA），在推理效率上较传统多头注意力有显著提升63% 相似已验证GQA（分组查询注意力）是介于多头注意力（MHA）和多查询注意力（MQA）之间的注意力机制，通过将多个 Query 头分组共享 Key-Value 投影来减少 KV Cache 显存占用63% 相似待验证浮动视图在实现上通常需要处理 z-order、焦点管理、鼠标事件穿透以及尺寸自适应等问题。62% 相似已验证Qwen系列在架构层面引入了GQA（分组查询注意力）机制，相比标准多头注意力降低了KV缓存的内存占用62% 相似
引用此条事实
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