待验证50% 置信事实精确时间
KLM（Knowledge Layer Model）是一个开放的、实现中立的规范，用于定义推理记录（inference records），记录包含带版本的认知评估、证据关系以及显式的未知项。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/11/2
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证BLM的方法称为“Discretize, Then Decide”，它从工作流日志或LLM智能体运行数据出发，将每次对话读取为离散状态，估计概率和成本，直到没有新状态出现且概率不再变化，然后求解MDP。64% 相似待验证GLM-Legal 的设计使模型能在推理过程中主动检索法条、查询判例、调用计算工具进行赔偿金额测算。63% 相似待验证Top-k误差指标的核心思想是：只要模型给出的前k个预测类别中包含了真实标签，就认为预测正确63% 相似待验证K-means 是一种无监督学习算法，通过反复迭代初始化质心、将数据点归入最近质心、重新计算组均值作为新质心，直到质心不再显著移动62% 相似待验证MLLM-as-a-Judge 指以多模态大模型作为评判者，对检索结果进行语义级判定而非仅依赖标注标签，从而能区分‘真正错误’与‘标注遗漏的合理匹配’。62% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1125753MCP
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