待验证50% 置信事实精确时间
测试时扩展（Test-Time Scaling）指在推理阶段通过增加计算量（如多次采样、更长CoT、树搜索或投票机制）来提升模型表现的方法。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/11/3
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证通过并行智能体执行与自验证来探索测试时扩展（test-time scaling）。78% 相似待验证推理强度分档的技术基础通常来自测试时计算扩展（test-time compute scaling），档位越高允许的思考 token 预算、采样次数或搜索深度越大。77% 相似待验证评估闭环是test-time compute研究方向的典型应用，通过推理阶段投入更多计算来提升输出质量而非依赖更大模型参数76% 相似待验证滑动窗口、块摘要和动态检索都会增加推理时的计算量，这种开销在长序列场景下是否可接受需要更多实际测试验证。74% 相似待验证推理时计算（Test-Time Compute）通过在推理阶段增加采样、搜索或反思步骤来提升答案质量，例如 Self-Consistency 并行采样多条推理路径再投票，Reflexion 让 Agent 自我批评并重试；每一次采样、每一条并行路径都对应一次完整的前向计算。73% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1129115API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1129115MCP
get_claim(id=1129115)