待验证50% 置信事实精确时间
ZHA 使用 4B tokens 的蒸馏来让冻结的基座模型学会使用稀疏注意力模式。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/11/3
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证1M token 的上下文窗口与持久化记忆机制不同，上下文窗口是模型单次推理时可访问的 token 总量，会话结束或窗口溢出后内容即失效，属于易失性状态。61% 相似待验证提示缓存在技术实现上依赖于KV Cache（键值缓存）机制59% 相似待验证服务商侧的Prompt Caching本质上是在模型推理的KV Cache层面做优化，复用已计算的注意力键值对以减少重复计算59% 相似待验证把 Explore 放在 Haiku 5.5 上可以降低主模型的 token 消耗并加快探索类任务的响应速度。59% 相似待验证上下文窗口指模型单次推理能容纳的 token 上限，是多智能体系统中各智能体上下文隔离、需要显式共享记忆的根本原因。58% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1129243MCP
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