待验证50% 置信基准精确时间
在 731 技能库的实验中，Skill++ 能为 76.3% 的查询选中所有必需技能，而原始元数据下这一比例仅为 36.4%。
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/11/3
首次发现
有效期至：2027/2/1
来源
涉及实体
相关事实
待验证Skill-Uni在五个技能相关基准测试上进行了实验，相较于Qwen3-4B平均提升66.59%，相较于LLaMA3.1-8B平均提升34.82%。73% 相似待验证经过第二轮蒸馏 3 个新选技能后，四个模型全部达到或超过完整技能库水平，而此时完整技能库的规模最多是 SGUID 所选技能的 11 倍。71% 相似待验证在实验中，由4B模型编写技能时27B模型在LiveMath上得分61.0%，而27B自己编写技能时得分56.3%67% 相似待验证Forecall在4个服务器（Memory、Notion、Playwright、Chrome DevTools）的88个工具上，为每个工具生成8个单步请求，分别用Claude Sonnet 5.5和GPT-6.1 Sol测试模型选择正确率，所有服务器的正确率区间为91%到99%。63% 相似待验证根据Agent Skills标准，技能名称最多64个字符，描述限制在1024个字符以内63% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1129278API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1129278MCP
get_claim(id=1129278)