已验证80% 置信事实精确时间
ReAct融合了链式思考（Chain-of-Thought）和直接工具调用两条研究路线，形成「思考→行动→观察」的迭代循环
10
来源数
80%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/6
首次发现
来源
AI Agent是什么？从「会聊天」到「会做事」的核心跃迁
bilibiliAI网络实验室2026/7/3
相关事实
已验证ReAct核心思想是将语言模型的思考与行动交织在一起，形成思考→行动→观察的循环迭代，与Chain-of-Thought纯思考链不同85% 相似待验证ReAct在推理轨迹和行动之间建立交替执行协议，将工具返回的观察结果写入上下文再进行下一轮推理，为LangChain、AutoGPT、Claude工具调用等主流智能体框架奠定理论基础83% 相似待验证ReAct相较于纯粹的链式思考（Chain-of-Thought），引入了与外部环境的真实交互，使模型能够根据实际执行结果动态调整策略80% 相似已验证ReAct框架使模型能够在推理的同时与外部环境交互，先推理要做什么，再调用外部工具行动，最后观察工具返回结果，循环迭代直到任务完成80% 相似待验证ReAct模式将语言模型的推理（Chain-of-Thought）与外部工具的行动调用交织在同一循环中80% 相似
引用此条事实
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