待验证50% 置信事实精确时间
近 80% 的延迟降幅是在 OpenAI 自身工作负载下测得的中位数，迁移到其他团队能否复现取决于访问模式是否相似。
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/11/3
首次发现
有效期至：2027/2/1
来源
OpenAI自研Pando：Git后端推送延迟降80%
rss2026/11/3
涉及实体
相关事实
待验证OpenAI防御工厂实测指标：动态验证将误报率压到1%以下，归属分配准确率约90%，修复回滚率低于1%66% 相似待验证AutomationBench-AA 的 68% 完成率表明模型在自动化任务中仍有约三分之一的失败空间，距离可靠的生产级代理还有距离。64% 相似待验证OK平台的68%自动化率和51%两小时内完成回答的是吞吐量（快），不回答换新模型、新团队、新供应商之后外部是否还能看到接近的质量；该质量的数字尚未出现。63% 相似待验证对于一次任务中决策占比超过80%的Agent，把决策迁移到专用小模型可带来数量级的成本下降；但若任务以长文本生成或复杂代码推理为主，节省比例会显著收窄。62% 相似待验证如果AI工具要求用户先完成80%的认知工作，则它只节省剩下20%的排版时间61% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1130413API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1130413MCP
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