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待验证50% 置信事实精确时间

2023年多项学术研究证明GPT-4、Claude等主流大模型均对提示注入攻击存在不同程度的脆弱性

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/6

首次发现

来源

AI编程助手成攻击新目标：DNS隐蔽信道窃取开发者凭据

bilibili世事宜AI2026/7/3

相关事实

待验证来自ETH Zurich、Google DeepMind等机构的研究证明GPT-4、Claude等顶级模型在对抗性提示面前存在显著脆弱性，成功率有时超过50%81% 相似待验证研究表明GPT-4、Claude等顶级模型在精心构造的对抗性攻击下成功率有时超过50%81% 相似待验证该论文通过在提示词末尾附加自动生成的对抗性字符串，成功让GPT-4、Claude等多个顶级模型产生有害输出，且该攻击可跨模型迁移79% 相似待验证不同大模型（GPT-4、Claude、Llama等）对Prompt的响应特性有所不同，实践中需要针对具体模型进行调优75% 相似待验证研究者已在GPT-4、Claude等主流模型上发现基准污染的统计异常75% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/113189

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/113189

MCP

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