已验证70% 置信事实精确时间
DeepMind 研究表明在某些数学推理任务上通过增加推理时计算量，较小模型可以超越参数量更大的模型
4
来源数
70%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/6
首次发现
来源
Claude Sonnet 5真的便宜吗？按任务重新算账
bilibili为什么叫QQ2026/7/1
相关事实
待验证Google DeepMind有论文指出，让较小模型花更多时间深度思考、生成数十万token，可在小模型本身有一定胜算的问题上跑赢体量大14倍的模型80% 相似待验证DeepSeek 极简模式搭配 Max 往往能激发出模型最强的推理能力，代价是响应延迟更长、token消耗更高78% 相似待验证DeepMind和OpenAI近期研究表明测试时计算策略在数学推理和编程任务上具有显著收益76% 相似待验证深度推理模型（5.6）适合处理复杂性任务和需要深度推理的场景76% 相似待验证DeepMind研究者的做法是先训练神经网络在已知数学对象的数值数据上进行回归，再通过显著性分析定位网络最依赖哪些输入特征，从而引导人类数学家提炼可被精确证明的猜想75% 相似
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