待验证50% 置信事实精确时间
用模型自己认为错误但内容无害的数据微调大语言模型，可以诱发广泛的失准（misalignment）。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/11/4
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证现有语言模型数据归因评估存在变量耦合问题，即评测集同时变动冗余文档、词汇干扰项、文本长度等多个数据集属性，导致无法定位归因算法失败的具体原因。80% 相似待验证模型将高维语义表征压缩成离散token序列的过程是有损的，细粒度语义信息、不确定性分布、上下文关联在转成文本时被抹平78% 相似待验证小模型往往在工具调用格式上不稳定，出现参数缺失、字段名错误或混合自然语言输出，导致解析失败、任务中断。78% 相似待验证模型对显式语法错误几乎都能轻松修复，但在数据泄漏这类隐形逻辑错误上频频失手78% 相似待验证模型倾向于信任自己此前生成的文本（自我一致性偏差），这使得上下文中毒类错误极难被模型自身发现。77% 相似
引用此条事实
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